L’intelligence Artificielle générative (IAG) au service des Responsables formation : de la théorie à l’action, en toute éthique

Programme

> L’intégration de l'IA dans la Formation Continue Hospitalière : guide pour les Responsables de Formation

Séquence 1 -  Analyse des besoins et élaboration de la Politique de formation avec l'IA

 Identification et analyse des besoins de formation

   - L’utilisation de l'IA pour le recueil des besoins : les outils d'analyse prédictive pour identifier les compétences à développer en fonction des évolutions médicales et technologiques.
   - La personnalisation des formations en fonction des parcours et trajectoires professionnels.

Élaboration et mise en oeuvre du Plan de Formation

   - La conception assistée par l'IA pour structurer le plan de formation en cohérence avec les orientations du projet d'établissement et la politique des ressources humaines.
   - L’optimisation des ressources : la planification des formations en fonction des contraintes budgétaires et organisationnelles.

> Gestion administrative et suivi budgétaire

Automatisation des processus administratifs

   - L’information aux agents sur la formation continue (dispositifs existants et procédures propres à l’établissement) par un chatbot
   - Le suivi des certifications, des formations obligatoires : l’utilisation de l'IA pour surveiller les échéances et planifier les formations

Suivi budgétaire et optimisation financière

   - L’analyse prédictive des coûts : la modélisation les dépenses liées aux formations et l’anticipation des besoins budgétaires futurs.
  - L’analyse des sources de financement disponibles et la proposition d’un plan d'optimisation des ressources financières pour la formation

> Séquense 3 -  Relations avec les partenaires et veille stratégique
> Interaction avec les organismes de formation et les tutelles
§  La sélection optimisée des prestataires : l’évaluation de la qualité des organismes de formation à partir des retours d'expérience et des indicateurs de performance.

6. Veille technologique et réglementaire
§  La veille des évolutions législatives et technologiques et des changements pertinents impactant le secteur de la santé.

§  L’adaptation proactive des programmes, contenus et méthodes pédagogiques aux nouvelles exigences et aux meilleures pratiques.

IV. Évaluation et Amélioration Continue des Compétences via l'IA
7. Évaluation des compétences et des formations
§  Les outils d'évaluation intelligents pour tester les connaissances des agents, proposer des feedbacks personnalisés et identifier des axes d'amélioration.

§  L’analyse de l'impact et de l’efficacité des formations sur les performances professionnelles.

8. Accompagnement personnalisé des agents
§  Le mentorat virtuel : pour guider les agents dans leur parcours de formation, répondre à leurs questions et les orienter vers les ressources pertinentes.

§  Les plans de développement individualisés, de carrière et de formation sur mesure, agençant les aspirations des agents et les besoins de l'établissement.

V. IA Conversationnelle et Développement Professionnel Continu (DPC)
9. IA et mise en œuvre du DPC
§  Le suivi personnalisé du DPC : les recommandations adaptées aux spécialités et parcours de formation des professionnels de santé respectant les obligations de formation continue.

§  L’accès facilité aux ressources pédagogiques pour obtenir des résumés de formation, des mises à jour réglementaires et des conseils sur les meilleures pratiques en santé.

10. IA et Conseil en Orientation Professionnelle (CEP)
§  L’accompagnement à la mobilité et à l'évolution professionnelle : de l'analyse des parcours à l’identification des opportunités de reconversion ou de spécialisation, aux recommandations individualisées,

§  L’aide à la prise de décision : de l’analyse des compétences d'un agent à la proposition de pistes de formation ou d'évolution de carrière en lien avec les besoins du secteur hospitalier.